國際研究暨顧問機構(gòu)Gartner表示，在2020年將有180萬個職位被人工智慧(AI)取代，但在此同時，人工智慧也將創(chuàng)造230萬個工作機會，帶動整體工作機會正成長。

Gartner指出，受人工智慧影響的工作數(shù)量將因產(chǎn)業(yè)而異；2019年時，醫(yī)療照護、公部門與教育界的就業(yè)機會將持續(xù)成長；制造業(yè)則會遭受最大沖擊。 2020年起，人工智慧所創(chuàng)造的工作機會將足以彌補其取代的數(shù)量，預(yù)計在2025年凈新增就業(yè)數(shù)將達到200萬個。

Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示：「過去許多重大創(chuàng)新都曾經(jīng)歷過引發(fā)失業(yè)潮的過渡期，但隨后就會復(fù)蘇，并緊接著業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，人工智慧未來很可能會依循這個路線發(fā)展?！?/span>

人工智慧將改善許多職位的生產(chǎn)力，雖然其中包含取代數(shù)百萬個中低階職位，但同時也創(chuàng)造超過數(shù)百萬個高技術(shù)性及管理層級的相關(guān)職位，甚至是一些屬于入門層級與低技術(shù)性的不同性質(zhì)工作。

Sicular進一步指出：「那些宣稱將出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的警告，多半把人工智慧跟自動化混為一談，這反而掩蓋了人工智慧最大的好處——人工智慧的增強功能(AI augmentation)，也就是結(jié)合人腦與人工智慧，使之相輔相成。」

IT主管除了應(yīng)該關(guān)注預(yù)估凈新增就業(yè)數(shù)外，每次投資人工智慧相關(guān)技術(shù)，都必須考量會取代或增加哪些職務(wù)，以及這將如何改變員工之間合作、決策與完成任務(wù)的方式。

Sicular認為：「現(xiàn)在正是對人工智慧長期發(fā)展方向發(fā)揮影響的好時機，為了獲取最大價值，必須專注在如何利用人工智慧增強人力。除了要豐富人類工作的內(nèi)容、重新構(gòu)思舊有的工作項目、并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)，還要改變企業(yè)文化，使公司能迅速適應(yīng)人工智慧所帶來的商機與威脅。」

人工智慧已被應(yīng)用在重復(fù)性高的工作項目上，藉由大量分析觀察結(jié)果與決策來找出固定模式。另一方面，人工智慧也即將被應(yīng)用到重復(fù)性低且變化較大的低例行性工作上，帶來極大的助益。這方面的應(yīng)用很可能會協(xié)助而非取代人工，因為結(jié)合人類與機器，將比單單聘雇專業(yè)人士或使用人工智慧機器更有效率。

Gartner對于人工智慧沖擊職場所做的其他預(yù)測包括：

到了2022年，以非例行性工作為主的工作者當中，每5人就有1人將仰賴人工智慧完成任務(wù)

Gartner研究副總裁Craig Roth表示：「利用人工智慧每周自動產(chǎn)出狀態(tài)報告，或篩選出信箱中前五大重要郵件，感覺不像治愈疾病那么厲害，但這也是近期這些實際應(yīng)用并未引起注意的原因。企業(yè)才剛開始利用人工智慧來改善非例行性工作，將之應(yīng)用在一般用途的工具上。一旦知識工作者將人工智慧納入工作流程，當作虛擬秘書或工讀生來使用，機器人員工將成為提升競爭力的必要條件。」

零售商將導(dǎo)入人工智慧、機器人等技術(shù)，利用智慧流程自動化來辨識、優(yōu)化目前仍由人力完成的勞動密集且重復(fù)性高的活動，并使之自動化。這種作法可提升公司總部、經(jīng)銷中心一直到商店的效率，借此降低勞動成本。許多零售商已開始擴大相關(guān)技術(shù)的使用范圍，以改善店內(nèi)結(jié)帳流程。

2022年，多通路零售商很難以人工智慧取代銷售人員，但收銀與營運相關(guān)職務(wù)將面臨嚴重沖擊

研究發(fā)現(xiàn)，許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在居家修繕、藥妝等特定領(lǐng)域，見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力。雖然零售商將會減少結(jié)帳與其他營運相關(guān)活動的人力，但他們會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的銷售顧問很難被取代。

Gartner研究總監(jiān)Robert Hetu認為：「零售商將舍棄高度重復(fù)性與交易相關(guān)職位，借此節(jié)省人力，但他們必須把省下來的經(jīng)費重新投資在人員培訓上，以強化顧客體驗。因此，多數(shù)零售商都會把人工智慧視為一種擴增顧客體驗的方式，而非只是用它來取代各個流程中所需人力?！闺m然很多產(chǎn)業(yè)都能從人工智慧取得更多商業(yè)價值，制造業(yè)就是其中一個能從中獲取大量商機的產(chǎn)業(yè)。自動化將有助于降低成本，消除了價值鏈中的阻力并進一步提升營收，例如供應(yīng)鏈與產(chǎn)品上市活動的優(yōu)化。

2021年時，人工智慧增強功能將產(chǎn)生2.9兆美元商業(yè)價值，同時恢復(fù)62億小時的人工生產(chǎn)力

然而委外(outsourcing)等部分產(chǎn)業(yè)，其商業(yè)模式則正在歷經(jīng)根本上的變化，因人工智慧而省下的成本，以及隨之提升的生產(chǎn)力，必須重新投資到公司身上，以推動公司再造并檢視新的商業(yè)模式。

Gartner研究副總裁Mike Rollings指出：「人工智慧可取代重復(fù)和單調(diào)的工作，讓人們有余力從事其他活動，但人類與人工智慧的共生關(guān)系有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有作法加以自動化。不要只用機器復(fù)制人類達成特定判斷的步驟，而是重構(gòu)整個決策過程，利用機器與人類的相對優(yōu)缺點，達到最大價值并重新分配決策過程，進而提升靈敏度?！?/span>