ARM預(yù)測人工智慧將改變?nèi)祟惿?/h1>

來源：萬利隆電子 人氣：發(fā)布時間：2017-11-04

ARM所進行的調(diào)查顯示，全球有三分之二的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，并暢談人工智慧的未來挑戰(zhàn)與應(yīng)用發(fā)展。

ARM針對全球涵蓋美國，歐洲與亞太區(qū)4000的受訪者進行AI調(diào)查，結(jié)果顯示這個世界與市場都已準備好迎接人工智慧的到來。全球有71％的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，61％的人相信AI將實現(xiàn)更美好的未來社會，67％希望端點（邊緣）裝置上仍能保有資料隱私，37％的受訪者則認為AI將對醫(yī)療與科學方面大有幫助。至于臺灣的AI調(diào)查結(jié)果也顯示，超過半數(shù)（56％）的人指出AI已大幅影響生活各層面，如音樂偏愛取向，社群媒體類型引擎等。整個亞太區(qū)來說，將近三分之二（68％）的受訪者對AI抱持高度興趣。

 

構(gòu)造AI運算體系，必需要考量的是如何在復雜運算環(huán)境下節(jié)省成本與能源，并增加更多能力到系統(tǒng)單晶片（SoC），而ARM DynamIQ技術(shù)便能處理這樣較復雜的運算。然而，AI與其他高階科技仍需要全新的微架構(gòu)（microarchitecture），Rene認為AI運算已轉(zhuǎn)變成分散式運算（distributed computing），需要云端，網(wǎng)路與各類裝置的支援，也就是「人工智慧端點運算AI at the Edge）」。舉例來說，現(xiàn)階段的許多交通號如紅綠燈，還不能根據(jù)道路或行人的狀況調(diào)整號志，以做出快速決策。端點裝置必須具備獨立思考的能力，提供更高的安全性，低延遲與資料在地化。

 

AI所帶來的發(fā)展動能，除了先前提及的機器人，還涵蓋了智慧家庭助理（Smart Home Assistant），智慧監(jiān)控（Intelligent Surveillance），自動駕駛車（Autonomous Vehicles）電腦視覺（Computer Vision）」技術(shù)，此系統(tǒng)能偵測可疑的肢體移動，目前公共場所攝影機所拍攝的影片，皆無法執(zhí)行進行進一步的影像分析，為了實現(xiàn)安全需求，物件偵測的層級和范圍更顯重要，因此需要一個能整合CPU，GPU和其他優(yōu)化元件的合作平臺。

 

電腦視覺也可應(yīng)用于交通工具上，透過ARM技術(shù)可提升顯示器解析度，數(shù)位介面使用，感測器與攝影機的全方位能見度（all-round visibility）以及偵測駕駛的專注力;此外，效率也是重要的一環(huán)，ARM預(yù)測未來自動車的耗能將小于1％時，充飽電后更能跑500公里，比起現(xiàn)在只能跑160公里，可說是大幅提升能源效率。

 

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